一种基于多智能体强化学习的火情监控与预测方法

本发明公开了一种基于多智能体强化学习的火情监控与预测方法，属于人工智能与灾害防控领域。所述方法基于智能化手段对火灾进行早期检测、实时监控、准确预测以及迅速响应；包括火情风险度、火势蔓延度、火情危害度、环境影响因子及应急响应度等多项指标的计算与评估；采用强化学习方法：深度Q学习、蒙特卡洛树搜索、策略梯度法、行动者‑评价者框架和双DQN网络来提升火情监控的覆盖范围、反应速度及预测能力。所述方法利用多智能体联合，对火灾进行智能化的风险评估和蔓延预测，有效提高了火情防控的效率与准确性，具备广泛的应用前景。