一种基于肿瘤的遗传特征的放疗决策支持系统

本发明涉及医疗人工智能技术领域，提供一种基于肿瘤的遗传特征的放疗决策支持系统，所述系统包括：数据采集模块收集患者的临床数据及肿瘤组织样本，并获取基因突变数据和基因表达数据；数据预处理模块对这些数据进行质量评估、去重和清洗，整合成数据集；采用XGBoost算法从所述清洗后的数据集中筛选出与放射治疗敏感性相关的关键特征；将所述训练集输入到结合了注意力机制的LSTM模型中进行模型训练，得到所述预测模型，并对模型进行训练和参数调节；输入输出模块以采集的数据为输入，输出推荐的放疗剂量。本系统通过整合患者的遗传特征和临床特征，通过机器学习模型预测放疗剂量，为每位患者提供个性化的放疗方案，提高治疗效果。