摘要
本发明公开了一种基于国产化操作系统的智能体服务系统,属于操作系统与人工智能融合技术领域,本发明要解决的技术问题为常规智能体系统在国产化生态中存在的行为感知敏感度差、偏好变更响应滞后、决策可解释性低,采用的技术方案为:该系统是融合操作行为感知与强化学习技术,通过操作感知引擎、人类反馈强化学习中枢、MCP协议适配器以及思维链可视化设计器形成感知‑建模‑优化‑解释的完整技术闭环,实现智能体从被动执行向主动协同的范式跃迁;其中,通过操作感知引擎实时捕获并解析用户行为数据,获取操作序列数据,将操作序列数据作为特征输入到强化学习中枢,强化学习中枢输出操作指令。
技术关键词
国产化操作系统
服务系统
强化学习策略
可视化设计器
决策
强化学习技术
客户端
协议
多模态
适配器
文件关联网络
模型训练模块
企业ERP系统
内核级钩子
序列
数据
动态贝叶斯网络
版本管理功能
服务器