摘要
本发明公开了一种肿瘤放化疗反应自动预测系统,具体涉及医疗自动化技术领域,一种肿瘤放化疗反应自动预测系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取与选择模块、模型训练模块、预测分析模块、预警模块和反馈模块;多源数据采集模块全面汇聚患者信息,经预处理模块提升质量,为特征提取与选择模块精准筛选关键特征筑牢根基,大幅降低数据维度,显著提升模型训练效率;模型训练模块运用机器学习算法深度挖掘数据复杂关系,使预测更精准可靠;预测分析模块在此基础上,输出详细放化疗反应预测并提供置信度评估,帮助医生决策与选择;预警模块负责进行预测,及时警示异常,帮助医生提前规划干预。
技术关键词
肿瘤放化疗
预测系统
模型训练模块
数据采集模块
基因检测仪器
预警模块
优化预测模型
医院信息系统
分析模块
医疗自动化技术
机器学习算法
基因拷贝数变异
影像设备
患者临床数据
基因序列数据
特征选择算法
数据挖掘算法
统计分析方法