一种快速预测激光清除碎片中冲量的方法及系统

本申请公开了一种快速预测激光清除碎片中冲量的方法及系统，属于激光微推进领域。其中方法包括：同步采集激光烧蚀靶材的冲量数据与多波长光谱强度数据；在数据预处理后形成有效数据集，构建用于冲量预测的机器学习模型，利用有效数据集进行训练，计算该模型的最佳模型参数组合以及最佳谱线预测组合；在激光清除碎片过程中，实时获取目标碎片靶材的多维等离子体光谱信息，将其输入训练好的所述冲量预测模型，从而快速预测冲量。本申请解决了现有技术中冲量数据获取困难、速度慢以及时间长的问题，为激光清除碎片的实时调整和高效控制提供关键技术支持，具有原理清晰、泛化能力强、实时性高、精确度高等优点。