摘要
本发明公开了一种基于呼吸音的用户身份认证方法及系统,包括:通过耳戴式设备从耳道内捕获耳内呼吸信号,并对耳内呼吸信号进行去噪处理获得呼吸去噪信号;利用高斯混合模型分别计算每帧呼吸去噪信号属于呼吸事件和非呼吸事件的概率获得呼吸先验概率和非呼吸先验概率,从而对呼吸去噪信号进行分割获得呼吸片段信号;由呼吸片段信号中提取生物特征标识符;将生物特征标识符输入至预训练的三元组神经网络,计算生物特征标识符与预存的生物特征模板之间的相似度;根据相似度进行用户身份认证;本发明由呼吸声音中提取难以伪造的生物特征,能够高程度抵御欺骗攻击,同时对于环境噪声与呼吸行为变化具有较强的抵抗能力和适应性。
技术关键词
事件特征
生物特征模板
标识符
身份认证方法
离散小波变换
信号
高斯混合模型
三元组
耳戴式设备
样本
终点
耳道
时间差
功率
遗传算法优化
音频
染色体
描述符