摘要
本发明公开了一种基于BPM节奏匹配的AI音乐生成方法及系统,涉及人工智能音乐生成技术领域,通过获取用户音乐库,依据音乐类别与情感基调数据构建二维分类矩阵,对音乐按组合汇总;对每个子音乐块音频信号分帧,提取MFCC、色度、节奏特征向量,拼接后结合多帧均值和最大值得到子音乐块综合特征向量;当收到AI音乐生成请求,获取用户听歌记录中的子音乐块,按BPM要求筛选并依播放次数计算权重,得出参考综合特征向量;统计二次分类组合综合播放频数排序入队;依次从队列取组合,筛选符合BPM的子音乐块计算相似度指数以筛选候选子音乐块,基于GAN模型生成AI音乐;实现了基于用户偏好和BPM节奏匹配生成AI音乐的方法。
技术关键词
音乐生成方法
GAN模型
音频
MFCC特征
指数
高维特征向量
节奏特征
音乐生成技术
信号
队列
梅尔频率倒谱系数
表达式
数据
短时傅里叶变换
离散余弦变换
分块
高通滤波器
矩阵