一种基于CRISPR的高通量肺癌基因筛选系统及方法

本发明公开了一种基于CRISPR的高通量肺癌基因筛选系统及方法，涉及基因筛选技术领域，该方法通过集成TESOS组织透明化、光片显微三维成像技术与深度学习算法，本发明可在无须组织切片的情况下实现肺组织肿瘤的全肺三维可视化与自动分类识别，并结合空间坐标系提取肿瘤质心、结构特征及与宿主组织的交互关系。在此基础上，系统构建多参数风险评价指标体系，提出基于肿瘤与肺叶表面之间的最短距离d结合肿瘤体积V和肿瘤细胞与宿主细胞的比例R的肿瘤综合评估分数S，并引入双重阈值判定机制，对不同肿瘤类型进行风险分级。这一量化式评估方法相比传统二维切片形态学或测序富集评分，可准确识别结构侵袭期与原位稳定型肿瘤。