一种基于自注意力机制的AOD-Net低曝光监控图像去雾方法

本发明属于图像处理技术领域，尤其为一种基于自注意力机制的AOD‑Net低曝光监控图像去雾方法，包括如下步骤：S1：设计空洞卷积替换AOD‑Net中的标准卷积，网络中共有5层卷积层，利用空洞卷积的特性，分别调整5层空洞卷积层空洞率，扩大雾霾监控图像的感受视野，保证局部雾霾监控特征能够被有效提取，同时增强网络对远距离特征的捕捉能力。本发明能在不增加计算量的前提下，提高信息提取能力；且可以实现高效的雾气去除，同时保留更多的纹理和细节信息，使图像细节更清晰，减少雾气遮挡带来的模糊感；以及解决了去雾后图像出现的模糊失真、图像偏暗等问题，使得恢复后的图像更加自然，更符合人眼视觉感受，进一步提高图像恢复的质量。