摘要
本发明涉及异常数据检测技术领域,具体涉及医疗信息系统用病患异常数据检测方法及系统。该方法利用现有的异常检测算法筛选出疑似异常数据之后,对疑似异常数据进行进一步的确认分析。对于一个检测时刻下仅出现单个疑似异常数据的情况,可根据其数据类型,结合服药状态即可判断该异常是否是正常生理行为造成的异常,进而赋予异常标签。对于一个检测时刻出现多个疑似异常数据的情况,构建待分析矩阵,利用极大似然估计算法分析不同类型的疑似异常数据之间的影响程度,根据影响情况筛选出真正异常的数据并赋予标签。本发明通过对疑似异常数据的二次检测,能够有效防止数据的误检,提高医疗信息系统的数据处理效果。
技术关键词
异常数据检测方法
医疗信息系统
估计算法
序列
标签
指数
孤立森林算法
时序
矩阵
患者
处理器
代表
存储器
表格
生理
数值