摘要
本发明公开了一种基于二维灰度图像的非晶形成能力预测方法,包括:获取金属合金的非晶合金的组成元素比例;对组成元素比例进行灰度图像处理,生成组合二维灰度图像;加载非晶形成能力预测模型,非晶形成能力预测模型由非晶形成能力属性数据集训练后构建生成,非晶形成能力属性数据集包括非晶合金的组成元素比例对应的二维灰度图像和临界铸造直径;根据组合二维灰度图像,输出预测的临界铸造直径信息。根据上述技术方案,不需要额外计算其他参数就能对合金的GFA进行精准预测,并预测出包含较高GFA合金的区域和较低GFA合金的区域,极大降低了对特征工程的依赖,能极大降低所需要的时间成本和经济成本。
技术关键词
能力预测方法
二维灰度图像
灰度图像处理
元素
非晶合金
训练深度学习模型
能力评估模型
样本
旁路
矩阵
特征工程
转换方法
随机噪声
数据
生成方法
策略
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