一种基于物理驱动的深度学习震源机制反演系统及方法

一种基于物理驱动的深度学习震源机制反演系统及方法，系统：地震波采集模块用于采集实测地震波波形；数据预处理模块对数据进行预处理；数据特征提取器用于取出地震波形数据特征；物理约束优化器用于构建综合损失项函数；模型训练模块用于对震源机制预测模型进行训练；震源机制预测模块用于反演结果；方法：模拟生成合成地震波波形，并提取出频谱特征；数据预处理；利用数据特征提取器从实测和合成地震波波形中提取出多层次增强特征；将断层物理机制、应力张量守恒及震源张量约束引入损失函数中，形成综合损失项，构建出震源机制预测模型；利用震源机制预测模型进行实际地震事件的反演。该系统及方法能对未知地震事件进行高效精准的震源机制反演。