摘要
本发明公开了一种同步电机励磁绕组匝间短路故障预警方法,包括以下步骤:S1、使用电流传感器和电压传感器,实时采集励磁绕组的电流和电压数据,并通过数据采集装置将信号传输至控制系统;S2、用柔性信号处理方法,实现快速傅里叶变换FFT和小波变换相结合,对采集的信号进行频域和时域分析,提取关键的特征参数,如波形失真、谐波成分等,达效率与精度的平衡;S3、利用支持向量机SVM、决策树等机器学习模型,对提取的特征进行比较分析,训练模型以进行故障类型分类。该同步电机励磁绕组匝间短路故障预警方法,结构合理,通过实施有效的监测方案,实现对同步电机励磁绕组匝间短路故障的早期预警,以提高电机的安全性和可靠性,值得推广。
技术关键词
信号处理方法
同步电机励磁绕组
电压传感器
数据采集装置
机器学习模型
谐波幅值
霍尔效应传感器
电流传感器
匝间短路故障
分压器电路
预警规则
消息通知
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柔性
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