智能化虚拟电厂跨域协同优化系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
智能化虚拟电厂跨域协同优化系统及方法
申请号:CN202510504228
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120414499A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开智能化虚拟电厂跨域协同优化系统,包括:数据采集单元:包括能源控制器、智能电表、传感器及边缘网关;边缘计算单元:包括联邦学习优化模块,所述联邦学习优化模块用于;基于轻量化联邦学习节点本地训练模型,采用差分隐私技术脱敏数据;云端协同单元:包括多模态大模型,所述多模态大模型用于聚合边缘模型参数,生成全局优化策略;执行单元:包括智能合约。本发明通过跨域协同调度,实现工业、商业及居民资源的全局优化,对比现有的单组调度,使系统效率提升;通过平衡隐私与效率,边缘计算层本地处理敏感数据,云端仅传输模型参数,使通信开销降低,通过执行实时动态响应,结合强化学习动态调整策略,大大缩减了系统响应时间。
技术关键词
协同优化系统 协同优化方法 差分隐私技术 脱敏数据 多模态 智能电表 数据采集单元 能源 系统响应时间 云端 生成对抗网络 特征提取器 网关 策略 负荷 指令 传感器 参数 控制器 燃料电池
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于生成大模型的城市街区形态优化设计决策方法和系统
大语言模型 机器学习模型 建筑 形态 决策方法
2
一种基于数字孪生模型的多模态协同加速试验系统及方法
数字孪生模型 纯电动船舶 船舶动力系统 数据融合算法 多模态数据融合
3
一种任务驱动的通用机器人智能控制方法及系统
机器人智能控制 自然语言理解 多模态 立体三维结构 解析器
4
一种基于多源异构数据融合的汽车发动机轴承故障诊断方法
汽车发动机轴承 多源异构数据融合 故障诊断方法 故障诊断模型 降噪模块
5
一种基于多模态脑网络特征融合的阿尔茨海默症诊断方法
阿尔兹海默症患者 阿尔茨海默症 轻度认知障碍 数据特征提取 多模态脑
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号