一种基于多维协同注意力机制的轻量级肺结节检测方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种基于多维协同注意力机制的轻量级肺结节检测方法。该方法提出了一种名为MS‑YOLO11的多维度协同(Multidimensional Synergistic)算法，基于改进YOLO11框架，融合多维协同注意力机制与多重注意力变换模块，通过通道、高度和宽度维度动态增强关键特征表达，并结合像素、通道和空间注意力提升局部与全局特征交互能力。所提出的MS‑YOLO11模型在保持仅9.35MB模型体积的同时，在未分割肺实质CT图像中取得83.66％的检测精度，有效提升小目标检测能力，增强背景干扰鲁棒性，适用于肺结节辅助诊断场景。