摘要
本发明一种用于对儿童烧伤创面进行早期感染预测方法及系统,包括:S1、获取儿童烧伤创面信息,监测烧伤创面局部温度、pH值、特定炎症标志物水平和病原体核酸的原始数据;S2、利用时间序列分析算法生成趋势变化的综合模型;S3、通过自适应特征选择技术趋势变化的综合模型提取关键特征,减少数据维度;S4、采用迁移学习方法,在烧伤病例中进行预训练作为风险评估模型,利用风险评估模型生成感染风险评分;S5、设定风险阈值,当感染风险评分超过预设阈值时,进行预警,标记儿童创面感染,生成详细感染报告,针对性实施治疗。本发明解决针对儿童医疗数据量相对较少和复杂性,难以直接构建高性能预测模型的问题,提高了儿童早期感染识别的能力的问题。
技术关键词
烧伤创面
低功耗无线通信技术
风险评估模型
特征选择技术
儿童
标志物
迁移学习方法
检测微流控芯片
核酸检测模块
微型温度传感器
预测系统
预警系统
监测贴片
深度神经网络模型
pH值传感器
检测创面
系统为您推荐了相关专利信息
混合网络
异常流量
通信预警方法
时间段
风险评估模型
管线健康评估
物联网监测系统
障碍物分布图
BIM三维模型
风险评估模型
状态监测方法
人机交互界面
生成座椅
头枕高度
显示操作界面
抑郁症诊断系统
诊断抑郁症
青少年
逻辑回归模型
环磷酸腺苷