摘要
本申请公开了一种城市内涝监测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:从目标数据源中实时获取初始多源数据发送给内涝监测系统;其中,目标数据源包括用于城市内涝监测的至少两个数据源;内涝监测系统包括数据采集智能体、特征提取智能体、数据融合智能体以及内涝预警智能体;通过数据采集智能体从初始多源数据中采集与内涝相关的目标多源数据,并通过特征提取智能体从目标多源数据中提取内涝信息特征;通过数据融合智能体对内涝信息特征进行数据融合,基于融合特征确定发生内涝的点位,并通过内涝预警智能体根据融合特征对存在内涝风险的点位进行预警。上述方案,可以充分挖掘多源数据的数据价值,提高城市内涝监测的全面性和准确性。
技术关键词
内涝监测系统
城市内涝监测方法
预警智能
融合特征
视频数据特征
城市内涝监测装置
地理位置信息
预警模型
电子设备
数据融合算法
地理信息系统
风险
处理器
可读存储介质
深度学习模型
文本
特征提取模块
评估算法
系统为您推荐了相关专利信息
烧录芯片
朴素贝叶斯模型
自动切换方法
烧录器
分类器参数
瞬变电磁数据
噪声抑制方法
混合损失函数
多尺度池化
LSTM神经网络
融合特征
粒子滤波器
电梯运行数据
卡尔曼滤波器
电梯运行状态