摘要
本发明涉及电子商务技术领域,涉及数字化商城管理SaaS系统,该系统包括:采集商城调用与网络事件,经光储备波分复用非线性映射生成嵌入向量;在上一轮因果结构约束下,去噪扩散模型生成孪生事件,增量贝叶斯信息准则学习形成更新后的因果图,并通过随机游走嵌入得到因果特征张量;神经形态执行网络与GPU评估网络组成的强化学习框架,将张量与库存、价格、促销业务数据融合为价值状态,输出调价‑折扣‑补货策略;策略被编译成WebAssembly微合约,通过BPF沙箱不停机热替换组件;为微合约生成零知识证明并在区块链侧链存证;灰度阶段采集利润、库存、成本反馈,回写至数据链路完成自适应闭环;本发明实现毫秒级策略迭代、秒级安全发布及极端场景鲁棒运营。
技术关键词
贝叶斯信息准则
概率生成模型
网络通信信息
商城管理
组件更新
强化学习框架
策略
零知识证明
神经形态处理器
探针模块
波分复用方式
网络通信数据
电子商务技术
数据接口
沙箱环境
图形处理器
阶段