一种跨领域词汇逻辑推理与扩展方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种跨领域词汇逻辑推理与扩展方法。该方法接收多源跨领域文本数据流，经预训练语义解耦模型进行跨语言对齐与语义融合，构建自适应语义扩展阈值模型和因果推理框架，识别逻辑中断节点并配置补偿策略，利用分布式语义协同学习框架迭代优化协同参数。能有效整合多源数据，打破语义壁垒，精准控制词汇扩展范围与方式，确保逻辑传递连贯准确，实现多语言智能体高效协同，提升算法效率与语义准确性，实时监测并解决语义不稳定问题，为跨领域自然语言处理提供有力支持。