基于商品簇特征的购物篮推荐方法与系统

本发明公开了一种基于商品簇特征的购物篮推荐方法与系统，包括，利用商品与商品之间、商品与商品簇之间的相关度，构造出商品‑商品簇之间的带权关联图；根据用户和商品、商品簇的交互，分别构造两个不同视图下的交互图；提取用户、商品、商品簇的表征，将带权关联图得到的商品、商品簇的表征作为增强的信息聚合到商品视图和商品簇视图，得到不同视图下的商品表征和商品簇表征；构造用户的购物篮表征，通过循环神经网络模型得到购物篮序列表征；通过两个视图下的用户表征和购物篮序列表征作内积并求和得到最终的用户对购物篮的评分。本发明从多个视图角度综合分析和预测用户的购买行为，从而实现对企业用户购物篮推荐的精准优化。