一种国产芯片架构下的软件性能优化方法及系统

本发明涉及一种国产芯片架构下的软件性能优化方法及系统，包括以下步骤S1:对电力AI应用进行任务细分，并明确应用性能改进的KPI，包括降低延迟、提高精度；S2:根据任务细分，将AI应用分解为独立服务模型，提高可扩展性，并使用Kubernetes进行容器化管理，实现自动扩展和故障恢复；并利用Istio，实现精细化的服务路由和流量管理；S3:采用支持人工智能加速的国产芯片麒麟，利用自定义指令集设计专用加速库，并根据应用需求，配置混合精度计算和高带宽；S4:使用PaddlePaddle的国产框架，优化独立服务模型以适应国产芯片麒麟；S5:在电网边缘节点部署优化后的独立服务模型，使用TensorRT对模型进行优化，提高本地处理能力。本发明有效提升电力AI应用的运算效率和灵活性。