一种基于图像语义匹配的坦克弱点侦测方法

本发明公开了一种基于图像语义匹配算法的目标侦测方法，通过无人机搭载的图像传感器、SAR雷达及红外遥感设备进行多源数据采集，分别获取可见光图像、高分辨率雷达影像以及低光环境下的热成像数据，并利用集成学习方法对不同数据源进行目标识别；采用软投票融合策略，判别目标是否为坦克；在检测到坦克后，调度穿越无人机调整飞行路径，获取更高分辨率的图像数据；基于图像语义匹配技术训练深度学习模型，对高精度图像进行语义分析，通过匹配标准部位特征，自动识别并标注目标的薄弱部位。本发明融合多模态源数据，提升了坦克识别的可靠性，并结合图像语义匹配技术，精确定位目标的薄弱部位，能够适应复杂战场环境，提高战场情报分析的智能化水平。