一种设备时序故障预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种设备时序故障预测方法，该方法包括：构建时序卷积网络‑双向长短时记忆网络组合预测模型，包括时序卷积网络层和双向长短时记忆网络层；对原始设备运行数据进行预处理，将获取的预处理后的数据输入到时序卷积网络‑双向长短时记忆网络组合预测模型中进行训练，基于optuna框架对时序卷积网络‑双向长短时记忆网络组合预测模型的超参数进行寻优；基于训练后的时序卷积网络‑双向长短时记忆网络组合预测模型对设备时序数据进行故障预测，输出预测结果。本发明还公开了一种设备时序故障预测装置、相应的设备及存储介质。本发明能提高设备时序故障预测精度与稳定性，增强模型适应性，简化故障预测流程。