一种基于美术教育AI的自学系统及评分方法

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一种基于美术教育AI的自学系统及评分方法
申请号:CN202510505805
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120430905A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于美术教育AI的自学系统及评分方法,涉及人工智能美术教育技术领域,本发明包括步骤S1:收集多种美术图像数据并预处理,将按三大构成组织的图像形象部分作为样本训练网络;步骤S2:将待识别美术图像输入训练好的网络,通过卷积层提取深层特征,对比其与标准图像特征向量,计算二者在构成和表现形式上的相似程度;步骤S3:分别从造型能力和表现形式维度进行评分,通过图像分析算法获取各指标实际值,依据各自权重计算造型能力评分与表现形式评分;步骤S4:预先设定各子评分与评分比重的对应关系,按照总评分计算公式算出待识别美术图像的总评分;通过训练和标准化的特征提取、相似度计算及评分流程,给出科学合理的分数。
技术关键词
评分方法 图像分析算法 图像特征向量 自学系统 图像数据集合 协方差矩阵 指标 美术教育技术 色彩 造型 特征值 样本 模块 神经网络架构 线条特征 归一化方法 立体
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