摘要
本发明公开了一种基于美术教育AI的自学系统及评分方法,涉及人工智能美术教育技术领域,本发明包括步骤S1:收集多种美术图像数据并预处理,将按三大构成组织的图像形象部分作为样本训练网络;步骤S2:将待识别美术图像输入训练好的网络,通过卷积层提取深层特征,对比其与标准图像特征向量,计算二者在构成和表现形式上的相似程度;步骤S3:分别从造型能力和表现形式维度进行评分,通过图像分析算法获取各指标实际值,依据各自权重计算造型能力评分与表现形式评分;步骤S4:预先设定各子评分与评分比重的对应关系,按照总评分计算公式算出待识别美术图像的总评分;通过训练和标准化的特征提取、相似度计算及评分流程,给出科学合理的分数。
技术关键词
评分方法
图像分析算法
图像特征向量
自学系统
图像数据集合
协方差矩阵
指标
美术教育技术
色彩
造型
特征值
样本
模块
神经网络架构
线条特征
归一化方法
立体