用于特征预处理的方法、装置、存储介质及电子设备

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正文
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用于特征预处理的方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202510505926
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120011724A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种用于特征预处理的方法、装置、存储介质及电子设备,首先获取排序后的原始特征分布,根据所述原始特征分布及分位区间数量,确定有序的首尾相连的多个分位区间,之后对于所述多个原始特征数值中的每个原始特征数值,根据该原始特征数值、该原始特征数值所落入的目标分位区间的起始分位点和终止分位点、所述分位点数量、所述起始分位点或所述终止分位点在所述多个分位区间对应的多个分位点中的排序序号,将该原始特征数值映射为对应的目标特征数值,其中,映射得到的多个目标特征数值被用于训练神经网络模型,由此能够实现将原始特征分布映射到近似的均匀分布上,有助于提升神经网络的稳定性和泛化能力。
技术关键词
数值 位点 训练神经网络模型 电子设备 计算机程序产品 处理器 存储器 模块 指令 数据
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