一种植物表型多精度信息联合预测方法

本发明提供了一种植物表型多精度信息联合预测方法，涉及植物表型预测的技术领域，其方法步骤包括：数据获取及预处理；模型构建与训练；可解释性分析，本发明方法可应用于不同物种和多种植物性状，并可拓展至其他生物学领域；可灵活增补新的组学数据与分析功能，满足大规模多组学研究的未来需求；相比传统线性或一般机器学习方法，深度学习模型在复杂基因互作场景下表现更佳，并保持稳定预测性能。