摘要
本发明公开了一种电力系统线损的预评估方法,涉及电力数据处理技术领域。所述方法包括:获取配电网中的历史数据;从配电网历史数据中提取历史目标特征;将历史目标特征进行数据分割,分割为多个目标特征数据集,对于不同目标特征数据集两两分组,作为训练集和验证集,分别训练不同的线损评估模型,训练得到各子线损评估模型;实时采集当前配电网数据,从当前配电网数据中提取当前目标特征,将当前目标特征分别输入各子线损评估模型中,输出各子模型线损值;根据子模型线损值计算综合线损值。采用本发明技术方案,能够提高线损预测的准确性,也能够避免一种机器模型可能存在的技术缺陷被放大的问题。
技术关键词
电力系统
评估系统
回归预测模型
随机森林
长短期记忆网络
电力数据处理技术
节点
拍摄设备
定位系统
控制设备
线路
样本
误差
渠道
线损
视频
线性
模块
图像