摘要
本发明公开了一种眼底荧光血管造影图像的报告生成与临床评估方法和装置,属于医学人工智能技术领域,包括:获取多模态临床FFA数据并构建为数据集;构建FFA报告生成模型用于生成与输入FFA序列图像对应的FFA报告,利用数据集和基于报告生成任务的损失以及基于疾病诊断监督的对比学习损失指导模型训练;将待分析的FFA序列图像输入训练好的FFA报告生成模型获得生成的FFA报告;构建包括自然语言生成指标、以关键病灶为核心的临床效能指标、人工智能辅助的效率指标、以及李克特量表指标的综合临床评估体系,对生成的FFA报告进行精准临床评估。本发明能实现自动生成FFA报告并进行全面评估,提高眼科报告的生成质量和可靠性。
技术关键词
临床评估方法
血管造影图像
报告
自动评估方法
人工智能辅助
诊断测试方法
自然语言
序列
荧光
评分方法
数据
图像特征提取
模型训练模块
量表
指标
医学人工智能
标签
多模态
效能
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