一种河流生态系统浮游细菌环境阈值识别方法

本发明涉及一种河流生态系统浮游细菌环境阈值识别方法，属于环境生态学与计算生物学领域。该方法包括：采集多种环境因子并融合构建时空对齐的流域生态系统数据集，对数据集进行预处理；构建预测模型并进行训练；从目标流域中采集环境因子并输入训练好的预测模型中，学习得到环境因子与微生物群落之间的非线性映射关系，即SHAP值；基于SHAP值与环境因子构建GAM响应曲线，并通过样条函数拟合GAM响应曲线的非线性响应趋势，识别出各环境因子对应的环境阈值；通过Bootstrap重采样方法对每个环境因子进行多次环境阈值识别，并基于多次识别得到的环境阈值估计置信区间，以提高环境阈值识别的稳定性与可靠性。