基于大数据分析与边缘计算的智慧配电网故障预测及自愈方法

本发明公开了基于大数据分析与边缘计算的智慧配电网故障预测及自愈方法，包括边缘计算节点、云端服务器和通信模块，所述边缘计算节点和云端服务器分别与通信模块通信连接；所述边缘计算节点用于实时采集电流、电压、温度数据，边缘计算节点部署于配电网各分段开关处，所述云端服务器用于存储历史数据并训练故障预测模型；所述通信模块用于实现边缘节点与云端的数据交互，通信模块支持5G/光纤。本发明的有益效果包括实时性提升：故障响应时间从小时级缩短至秒级。预测精度高：多源数据融合使故障识别准确率≥95％。隐私与成本优化：通过边缘计算减少50％以上云端数据传输量，差分隐私保护用户数据。适应性增强：支持含分布式能源的复杂配电网拓扑。