一种基于跨模态大模型的末端空调调控方法

本发明提供一种基于跨模态大模型的末端空调调控方法，构建环境数据集、专家经验数据集以及空调策略数据集并关联建模，得到包含物理参数向量、文本向量以及知识图谱关系的多模态数据；扩展开源跨模态模型至第三模态，通过全连接层映射数值参数至向量空间，与文本共享跨模态注意力机制；通过跨模态大模型对多模态数据输入进行训练并引入热力学损失函数并限制新风开度值，同时采用低秩适配器技术进行动态微调，得到训练好的模型；将空调系统的实时运行数据以及文本日志输入训练好的模型进行多模态推理，并基于模型输出生成兼顾能效与设备健康的实时控制策略。本发明通过跨模态融合方法、物理约束增强AI以及动态参数微调机制，实现数值与文本的深度融合，通过损失函数设计将领域知识嵌入模型，保证了模型输出的合理性，从能耗控制延伸至设备健康管理，构建了可持续的空调系统优化框架。