一种基于随机森林模型的混沌变异超构材料参数快速优化方法

本发明涉及一种基于随机森林模型的混沌变异超构材料参数快速优化方法，包括：S1、确定超构材料的结构参数搜索空间和优化变量的上下界；S2、生成初始种群，并计算初始种群个体的适应度值，其中，个体为超构材料结构参数，个体的适应度值通过随机森林回归模型预测获得；S3、对当前种群进行变异、交叉操作，获取新个体并计算新个体的适应度值，其中，变异操作为通过超混沌映射的超混沌变异；S4、根据个体的适应度值进行选择操作，获取新的种群，返回S3直到满足终止条件，获取优化后的超构材料结构参数。本发明能够显著提高超构材料设计和优化效率。