训练风险预测模型及对用户进行风险预测的方法和装置

本说明书实施例提供一种训练风险预测模型及对用户进行风险预测的方法和装置。方法包括：获得样本用户编码后的特征向量；并将特征向量输入风险预测模型进行模型处理，得到第一预测结果。风险预测模型包括若干由相邻两个处理层构成的目标网络；模型处理包括：目标网络的输出层中任意的第二节点，根据选择系数汇聚输入层各第一节点针对该第二节点的激活值，选择系数根据第二节点对应的分组表达与第一节点对应的分组表达之间的相似度而确定。接着，根据第一预测结果和样本用户的风险标签，更新风险预测模型的模型参数。模型参数包括，目标网络中各个节点对应的分组表达。