基于改进YOLOv9模型的鱼异常状态检测的方法、装置及设备

本发明涉及图像处理技术领域，本发明提供了一种基于改进YOLOv9模型的鱼异常状态检测的方法、装置及设备，所述方法包括：采集水域中的鱼异常状态图像保存为数据集，并对数据集进行预处理；搭建YOLOv9‑Improve神经网络模型的框架；通过训练集对所述YOLOv9‑Improve神经网络模型进行训练，并对待检测的鱼类异常状态数据图片进行检测。本发明通过YOLOv9‑Improve神经网络模型增强了提取小目标关键特征的能力，有效降低了模型对小目标缺陷漏检的概率，同时使边界框回归更加快速且准确，综合提升了模型对鱼异常状态的检测精度，并提高了检测的效率。