一种针对分布式光伏并网的密集信号成分辨识方法及系统

本发明公开了一种针对分布式光伏并网的密集信号成分辨识方法及系统，包括以下步骤：S1、建立密集信号和对照信号的模型；S2、分别生成w组密集信号和对照信号；S3、对密集信号和对照信号进行加窗并完成信号的时频域转换；S4、将S3转换后的密集信号和对照信号输入BP神经网络中训练，根据输出分类结果，对未知待测信号密集频段所含成分数目M进行判断；S5、对待测信号进行采样并进行离散傅里叶变换，根据频域信息的准峰值确定非密集频段成分对应的初始估计频率；S6、基于BP神经网络求解得到待测信号各个成分的频率值。本发明通过频域特征与神经网络的协同优化，实现密集信号成分的鲁棒性分类与频率参数估计。