摘要
本发明公开了一种基于共形传感标签的开关柜温湿度监测方法,包括:S1:通过自动编码器进行数据收集与存储,压缩温湿度时序数据;S2:通过卡尔曼滤波读取压缩数据并解码恢复为时序数据,进行去噪;S3:采用Q‑Learning算法进行数据阈值的动态优化;S4:通过逻辑回归算法预测数据异常概率,依据数据异常概率进行数据异常分割与异常标记;S5:应用步骤S4中标记为异常的数据,通过孤立森林模型计算异常得分,进行高级检测;S6:获取步骤S4得到的数据异常概率以及步骤S5得到的数据异常得分,依据数据异常概率和数据异常得分落入的数值区间设置报警决策,输出报警结果。本发明运用多模态算法对温湿度数据进行分析与异常检测,提升系统可靠性与精确度。
技术关键词
温湿度监测方法
传感标签
开关柜
卡尔曼滤波
矩形辐射臂
逻辑回归算法
森林模型
传感芯片
PCA算法
自动编码器
动态监控
数据编码器
读写器
侧壁开槽
时序
标记
解码器