摘要
本发明涉及生态修复技术领域,具体涉及光伏厂区植被恢复智能管理系统,包括数据采集模块、环境感知模块、植被生长监测模块、恢复评估模块、智能优化控制模块和决策支持模块,通过部署在光伏厂区的传感器网络,实时采集多源数据,结合大数据分析和机器学习技术,精确评估植被恢复的效果,优化恢复过程中的管理策略,自动调整光伏厂区的灌溉、施肥、除草等措施,以提高植被恢复的效率和效果,通过动态调整恢复方案、优化资源配置及维护生态平衡,本发明能够有效应对环境变化,实现精细化、可持续的植被恢复管理,不仅能够提高光伏厂区的生态恢复效率,还能为其他类似的生态恢复项目提供技术支持,具有广泛的应用前景。
技术关键词
植物生长数据
植被
智能管理系统
土壤传感器
数据采集模块
管理策略
环境传感器
监测模块
控制模块
决策
机器学习算法
卷积神经网络识别
生态恢复
大数据分析技术
优化资源配置
线性回归算法
生态修复技术