基于多模态生理信号融合的疼痛分级评估系统

本发明公开了基于多模态生理信号融合的疼痛分级评估系统，涉及数据处理相关领域，包括：通过捕捉目标区域的肌肉组织收缩，得到时序肌肉收缩分布。根据目标区域的热成像计算初始温度场分布，并基于基础时序体温进行温度补偿，输出时序温度场分布。调用实时生理数据进行分析，输出耦合波动关联特征。配准所述时序肌肉收缩分布和时序温度场分布后，提取动态特征，输出ORI关联特征和区域热力学特征，并结合耦合波动关联特征输入生理应激分级空间，匹配定位初始应激分级。依据所述基础时序体温对所述初始应激分级进行动态阈值补偿，输出实时生理疼痛分级。解决了传统疼痛评估方法疼痛评估的准确性较低的技术问题。