一种利用显微镜自动寻找定位目标矿物的方法

本发明属于矿产资源勘查技术领域，具体涉及一种利用显微镜自动寻找定位目标矿物的方法。依托Python语言建立一套目标矿物自动寻找系统，开展矿物寻找工作前，先初步人为寻找到目标矿物，准确限定目标矿物范围，利用目标矿物自动寻找系统有针对性的对目标矿物的透射光、正交光、反射光岩相学图像特征进行机器学习和限定，随后对整个薄片内的目标矿物进行自动识别、寻找和定位，如果加大显微镜观测倍数，可以对更加细微的矿物进行快速、系统识别，省去人工识别的耗时性，也能够减少识别过程中的出错概率和忽视概率。同时可以系统收录目标矿物的坐标信息，再通过算法转译成符合实验软件实际情况的定位坐标，极大的缩减了实验时间。