大模型多智能体框架驱动的医疗数据分析方法

本发明公开了一种大模型多智能体框架驱动的医疗数据分析方法，包括以下步骤：S1、基于收集的患者电子病历数据，借助大语言模型辅助构建医疗知识图谱，将其存储在图数据库中；S2、构建图检索增强生成智能体结合医疗知识图谱，对输入的数据进行初步解析；S3、评估智能体根据原始医疗数据和S2解析结果评估数据复杂度，招募智能体根据评估的结果创建相应数量的医疗专家智能体；S4、设计多智能体协作分析算法，通过计算加权相似性分析矩阵，判定医疗专家智能体群组分析结果的一致性，最终得到可靠的分析结论。本发明有效缓解了大模型的“幻觉”问题，显著提升了医疗数据分析的质量、准确性和可信度。