基于多模态数据的青少年抑郁症辅助诊断模型训练方法及其系统

本发明提供一种基于多模态数据的青少年抑郁症辅助诊断模型训练方法及其系统，涉及心理健康技术领域。本发明首先构造VR智能交互场景，同步采集青少年抑郁症和正常对照被试在VR智能交互场景的生理数据。对脑电数据、心率变异性数据以及眼动数据进行数据预处理和特征提取，通过分类器训练，得到单模态抑郁识别模型，进而得到多模态抑郁识别模型以及跨模态抑郁识别模型。本发明通过机器学习获得的青少年抑郁症辅助诊断模型，有助于青少年抑郁症早发现和及时治疗。