一种大语言模型驱动的智能超表面单元生成方法及系统

本发明公开了一种大语言模型驱动的智能超表面单元生成方法及系统，本发明的方法包括基于将超表面设计问题转化为超表面单元结构的条件生成问题，并通过扩展设计空间覆盖范围以构建增强数据集；基于增强数据集通过大语言模型生成合成对话数据集，并通过基于所述合成对话数据集微调后的大语言模型将自然语言需求转换为所需的格式化条件；基于格式化条件利用基于扩散概率的生成方法通过噪声预测模型进行噪声预测，以融合电磁响应与超表面单元结构信息生成超表面单元结构。本发明能够理解用户自然语言需求、自动生成符合复杂约束的超表面结构的智能设计框架。