摘要
本发明涉及新能源风电运维技术领域,具体涉及一种基于多租户架构的风电场云平台管理方法,通过边缘计算节点采集风机群的多维运行数据,完成数据清洗、协议转换、签名加密及结构化封装,生成标准化数据包。基于风机功率预测值、网络延迟系数与租户优先级权重构建三维决策模型,采用改进型K‑means算法划分资源分区,生成资源分配拓扑图。在可信执行环境中构建故障处理沙箱,利用图神经网络模型进行故障传播分析,输出设备控制参数修正量及调度路径。结合动态重构逻辑映射关系和带宽权重,生成资源调度指令,完成闭环控制链路。本发明,可实现多租户风电集群的资源智能调度与故障自适应处置,提升系统运行的实时性、可信性与精细化管理水平。
技术关键词
云平台管理方法
多租户架构
设备控制参数
资源分配
动态资源调度
拓扑图
服务等级协议
资源重分配
可信执行环境
数据
闭环控制
故障传播分析
神经网络模型
生成资源
设备间电气
功率
沙箱
生成设备
逻辑
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