摘要
一种链路风险评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待预测链路在预测时间点前N天对应的多维特征值,所述多维特征值包括至少两个维度的特征值;根据每个特征值在其所属维度上对应的目标子区间,确定每个维度对应的新特征值;将每个维度对应的新特征值分别输入每个维度对应的预测模型,得到每个维度在预测时间点后第M天对应的预测值;综合所有维度对应的预测值进行加权求和,得到所述待预测链路对应的链路风险评估值。通过本申请,基于链路已知的多维特征值预测未来的多维特征值,并结合预测的多维特征值进行链路风险预测,既减少了人工运维工作量,也实现了实现提前识别链路风险隐患。
技术关键词
风险评估方法
特征值
链路
风险评估值
风险评估装置
样本
可读存储介质
评估设备
运维工作量
数值
神经网络模型
计算机
处理器
程序
模块
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