摘要
本发明公开一种面向黑土保护与利用综合效益协同优化的智能诊断方法,包括:步骤1,构建多源时空的模拟数据输入输出数据集;步骤2,基于数据集绘制空间分布热力图和时间序列曲线;步骤3,基于数据集构建输入变量与输出变量之间的相关性矩阵;步骤4,基于数据集中每项输出变量的历史最优值构建评分体系;步骤5,基于评分体系优化各目标维度的权重系数及效益内部的贡献权重,获得多目标优化模型;步骤6,基于空间分布热力图、时间序列曲线、相关性矩阵、动态评分体系及多目标优化模型,形成数据驱动的问题诊断与策略生成的闭环自动化操作链。该方法突破传统经验决策局限,实现全流程数据驱动的技术链,显著提升农业管理策略的科学性与适应性。
技术关键词
智能诊断方法
变量
时间序列曲线
样本
皮尔逊相关系数
数据
热力图
策略
XGBoost模型
编码向量
空间权重矩阵
闭环
索引
耕作方式
指标
黑土层
农业
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样本
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