一种基于深度学习的桥梁用阻尼器性能检测方法及系统

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一种基于深度学习的桥梁用阻尼器性能检测方法及系统
申请号:CN202510508841
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120408793B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于阻尼器性能检测技术领域,公开了一种基于深度学习的桥梁用阻尼器性能检测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建桥梁用阻尼器性能检测模型和风险项性能检测验证指导模型;为桥梁用阻尼器的实时桥梁用阻尼器属性参数设置对应的实时性能检测工况参数和实时性能检测环境参数;使用桥梁用阻尼器性能检测模型,进行桥梁用阻尼器性能检测预测;使用风险项性能检测验证指导模型,进行风险项性能检测验证指导;对桥梁用阻尼器进行风险项性能检测验证;结合实时性能检测预测结果和实时风险项性能检测验证结果,得到桥梁用阻尼器的实时性能检测最终结果。本发明解决了现有技术存在的性能检测效果差、效率与成本局限性以及检测精度不高的问题。
技术关键词
阻尼器 性能检测方法 桥梁 检测环境参数 工况参数 策略 风险 强化学习算法 深度学习算法 数据特征提取 大阻尼力 性能检测系统 LSTM算法 性能检测技术 载荷 模块 实时数据 泊松比
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