一种面向AIGC大模型应用的古典音乐可视化内容生成方法

本申请提供一种面向AI GC大模型应用的古典音乐可视化内容生成方法，包括：通过时频分析从古典音乐音频中获取节奏、旋律与和声的时域与频域特征，采用短时傅里叶变换生成包含频率分布与时间变化的特征矩阵，得到音乐特征序列；通过预训练的情感分析模型，从音乐结构描述中提取情感基调特征E(t)，采用注意力机制聚焦高情感强度的音乐片段，确定情感变化序列；通过实时渲染引擎，根据视觉元素参数生成与音乐节奏同步的动态图形序列，采用时间对齐算法确保图形变化与R(t)和E(t)的时间戳一致，得到可视化内容；根据最终可视化输出，采用流媒体传输协议将动态图形序列实时推送至显示终端，得到用户可感知的古典音乐可视化内容。