摘要
本发明公开了一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统及方法。系统包括监测、诊断和处理模块。监测模块含分布式传感器节点、量子传感器和环境适应性子单元,可采集线路温、电、压数据并自适应环境。诊断模块含人工智能算法单元,能分析数据确定故障类型和位置且可在线更新参数。处理模块含自动化控制单元与虚拟修复模拟子单元,虚拟修复模拟子单元可模拟故障注入和修复操作评估方案。该方法涵盖数据采集、故障分析、虚拟修复模拟和实际故障隔离修复等步骤。本发明可全面监测线路状态,精准诊断故障,提高故障处理可靠性,并且通过在虚拟环境中模拟修复过程,避免在实际修复过程中造成不必要的损失和风险,提高故障处理的可靠性。
技术关键词
霍尔效应电流传感器
分布式传感器
变电站
诊断模块
自动化控制单元
带电磁屏蔽
微型能量收集装置
线路
人工智能算法
故障注入模块
监测模块
智能控制芯片
故障隔离
物理
微型传感器
温度传感器
电气拓扑结构
识别故障
节点
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电网GIS数据
大数据
分布特征
变电站
构建知识图谱
智能巡视系统
多系统
巡视设备
辅控系统
无人机管控平台
高速信号完整性
噪声频谱
测试方法
噪声提取
非暂态计算机可读存储介质