摘要
本申请提供一种异构网络的射频链路资源优化模型确定方法及相关设备,包括:对多频段、多模式、多制式可重构射频前端中并行信号链路的信号共存、干扰、阻塞、损耗和时分复用链路预算过程进行统一的数理建模表征;基于所述数理建模表征,通过时分复用可重构射频前端资源池的拓扑连接方式与信号链参数动态配置调控体系;利用多智能体深度强化学习方法,对时分复用可重构射频前端资源池的动态拓扑规划与链路参数进行优化。
技术关键词
射频前端设备
强化学习方法
射频组件
非暂态计算机可读存储介质
异构通信网络
资源
环境状态信息
多智能体深度强化学习
通信链路
计算机程序指令
时分复用链路
射频设备
深度强化学习模型
切比雪夫
神经网络模型
射频模块
系统为您推荐了相关专利信息
自主水下航行器
深度Q网络
决策网络模型
增量更新
正则化方法
激光光源
参数
调控模型
环境光
非暂态计算机可读存储介质
训练集
语义
元素
非暂态计算机可读存储介质
视觉特征
特征数据库
专用识别
短时傅里叶变换
混合网络
动态更新
机器学习预测方法
负荷
决策树模型
多时间尺度
数据