一种基于机器视觉和PSO-BP的车辆荷载识别方法和系统

本发明提供一种基于机器视觉和PSO‑BP的车辆荷载识别方法和系统，所述方法包括：S1、获取车辆时空参数，所述车辆时空参数包括车轴数量、轴距、轮距、车速和车辆横向位置，其中通过架设在路侧的视频监控摄像头拍摄的侧面图像获取车轴数量、轴距、轮距、车速，通过架设在路侧的激光测距雷达获取车辆横向位置；S2、获取车辆动态响应信号，所述车辆动态响应信号包括车辆经过和离开时，埋设在路面的压电陶瓷传感器受到外力作用产生的波形信号峰值和区域面积；S3、将所述车辆时空参数和车辆动态响应信号预处理后，输入训练完成的车辆荷载预测PSO‑BP神经网络模型，预测输出车辆荷载。本发明可以对车辆荷载进行精准识别。